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                                                                                                      <kbd id='1wCfVB1bA'></kbd><address id='1wCfVB1bA'><style id='1wCfVB1bA'></style></address><button id='1wCfVB1bA'></button>

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                                                                                                                              <kbd id='1wCfVB1bA'></kbd><address id='1wCfVB1bA'><style id='1wCfVB1bA'></style></address><button id='1wCfVB1bA'></button>

                                                                                                                                      <kbd id='1wCfVB1bA'></kbd><address id='1wCfVB1bA'><style id='1wCfVB1bA'></style></address><button id='1wCfVB1bA'></button>

                                                                                                                                              <kbd id='1wCfVB1bA'></kbd><address id='1wCfVB1bA'><style id='1wCfVB1bA'></style></address><button id='1wCfVB1bA'></button>

                                                                                                                                                      <kbd id='1wCfVB1bA'></kbd><address id='1wCfVB1bA'><style id='1wCfVB1bA'></style></address><button id='1wCfVB1bA'></button>

                                                                                                                                                              <kbd id='1wCfVB1bA'></kbd><address id='1wCfVB1bA'><style id='1wCfVB1bA'></style></address><button id='1wCfVB1bA'></button>

                                                                                                                                                                      <kbd id='1wCfVB1bA'></kbd><address id='1wCfVB1bA'><style id='1wCfVB1bA'></style></address><button id='1wCfVB1bA'></button>

                                                                                                                                                                          押大小国际平台:加快智能驾驶在相关领域落地应用

                                                                                                                                                                          2019-03-11 03:55 宝丰-POS党建网

                                                                                                                                                                          智能驾驶迎新机遇

                                                                                                                                                                          汤玉祥认为,智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分,是由互联网时代到人工智能时代过程中出现的精彩篇章,也是世界新一轮经济与科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶,对于促进国家科技、经济、社会、生活、安全及综合国力有着重大的意义。 

                                                                                                                                                                          从目前技术发展来看,智能驾驶在城市公交和环卫车辆两个公共服务领域已具备推广应用的基础,可加快落地实施。此举既符合深化供给侧结构性改革、加快建设制造强国的战略需求,也符合民生工程和暖心工程建设需求,有效增强城市公共服务和管理能力。

                                                                                                                                                                          汤玉祥建议,加快智能驾驶在城市快速公交和环卫领域落地实施,不仅有助于促进我国智能驾驶汽车产业健康发展,引领我国汽车工业在新一轮世界产业变革中占据优势地位;而且有助于提升交通效率,减少城市拥堵,增强交通安全性;同时还有助于改善城市环境污染,降低劳动强度,为城市环卫工作效率及持续性发展提供帮助。

                                                                                                                                                                          多方面促进加速落地

                                                                                                                                                                          虽然推动加快智能驾驶在城市快速公交和环卫领域示范应用前景可期、价值显著,但企业在推动的过程中仍存在三个方面的障碍。

                                                                                                                                                                          首先,面向示范运营的政策支持力度不够,无法有效拉动智能驾驶在BRT快速公交的示范应用。其次,智能驾驶BRT快速公交和新能源智能驾驶环卫车系统整体成本偏高,示范应用资金投入巨大,仅靠企业推行难以落地见效。再次,缺少面向智能驾驶汽车示范运营的保险法规。

                                                                                                                                                                          针对当前现状,汤玉祥给出以下四个方面建议: 

                                                                                                                                                                          一是建议明确示范运营城市及示范区域,提供示范运营政策支持。依托新型城镇化和智能化道路交通设施等重大工程建设,建立智能公交与车路协同技术应用示范线路,分阶段开展智能公交与车路协同示范运营,制定示范应用推广计划,逐年扩大智能网联公交车示范区域和应用数量。 

                                                                                                                                                                          二是鼓励开展新能源智能驾驶环卫车示范应用,制定相关采购要求,逐年提高新能源智能驾驶环卫车的示范应用比例,不断扩大示范应用规模,以示范应用带动产业发展。 

                                                                                                                                                                          三是建议修订“机动车交通事故责任强制保险”覆盖范围,将智能驾驶车辆纳入保险承保范围,明确保险对象、承保金额、事故责任划分标准、免责条件、赔偿标准等,支持智能驾驶汽车开展示范运营。 

                                                                                                                                                                          四是建议重点扶持一批具有优秀的智能驾驶技术研发能力的企业,鼓励地方政府设立人才专项配套政策,引导行业人才向重点企业聚拢,构建“智慧”高地,快速突破智能驾驶关键技术,提升我国智能驾驶研发水平。